ML 기본 내용/Linear regression
안녕하세요. 솩코딩입니다. 시작하기에 앞서 ML에 대해 짧게 언급하고 가자면, ML(Machine Learning)은 블랙박스 역할을 합니다. input, output 값이 있으면 이를 통해 학습을 직접 하도록 하는 것입니다. 그래서 우리는 머신러닝 알고리즘 이해가 필요하며, 머신러닝은 supervised learning(지도학습)과 unsupervised learning(비지도학습)으로 나뉘며 각각 label이 있나 없나의 차이입니다. supervised learning에는 regression(연속된 값, 시험 성적 0~100점), binary classification(pass, non-pass), multi-label classification(A,B,C,D,E,F)으로 나뉘며 각각의 상황에 맞게 ..
2022. 1. 13.
