아래는 pytorch기반 gpu 설치 => jupyter notebook 적용까지 방법을 참고한 블로그입니다.
https://chancoding.tistory.com/90
윈도우에 PyTorch 설치, GPU 설정, 자세하게
윈도우에 파이토치를 설치하고 GPU를 사용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 1. 가상환경 만들기 (생략 가능) 기본적으로 저는 가상 환경을 나누어서 작업을 진행하는 것을 선호합니다. 그래서
chancoding.tistory.com
gpu version은 cuda version 확인법은 따로 하지 않고 위에 나오는 pytorch 홈피에서 가장 최신 버전으로 11.6으로 다운하였다.
또는 conda info라 입력하면 cuda (본인 컴퓨터는 11.7) 버전을 쉽게 확인 가능하다.
https://y-rok.github.io/pytorch/2020/10/03/pytorch-gpu.html
Pytorch에서 GPU 사용하기
이번 포스트에서는 Pytorch에서 GPU를 활용하는 방법에 대해 다음 3가지로 소개합니다. (공식 문서를 참고하여 작성.)
y-rok.github.io
아래는 tensorflow기반 gpu 설치 방법 및 실행 방법입니다.
[tensorflow-gpu 설치] 3. pip로 tensorflow-gpu 설치하기
tensorflow-gpu 설치하기 1. Python 설치하기 + CMD에서 실행 : https://n1094.tistory.com/41 2. CUDA + cuDNN 설치하기 : https://n1094.tistory.com/42 3. pip로 tensorflow-gpu 설치하기 : https://n1094.tistory.com/43 3. pip로 tensorflow-gpu 1
n1094.tistory.com
https://jimmy-ai.tistory.com/121
[Tensorflow] 텐서플로우 GPU 확인, 특정 GPU 사용 방법
텐서플로우 GPU 사용 가능 여부 체크, 원하는 GPU 지정 하기 안녕하세요. 이번 글에서는 tensorflow 2 버전에서 gpu가 연결되었는지를 점검하고, 원하는 gpu를 사용할 수 있도록 하는 방법에 대해서 간
jimmy-ai.tistory.com
각각의 환경에 접속 후(conda activate tensorflow_gpu/pytorch_gpu) jupyter notebook실행하여 바로 이용 가능합니다.
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